沃隆港大学迪拜校区
计算机科学学士（人工智能与大数据）
Bachelor of Computer Science (Artificial Intelligence and Big Data)

专业概览（Degree Summary）

在数字化转型时代，人工智能（AI）与大数据是推动第四次工业革命的双支柱，正在重塑产业与商业模式。UOWD 本课程旨在满足市场对高级 AI 与数据分析人才的旺盛需求，打通技术与应用，使学生掌握 AI 与大数据互补融合的能力，面向医疗、交通、安全、商业等领域的全球性挑战提出创新方案。

为何选择该方向：AI 使机器能够从经验中学习，助力自动化、降本增效并改善客户体验；大数据则帮助管理与洞察海量复杂数据，支持战略决策。两者协同，培养学生以数据驱动与 AI 赋能的方式解决复杂问题。

课程面向未来，注重培养兼具创造力与分析力的头脑，涵盖预测建模、智能算法与大规模数据可视化等动手实践。

专业培养目标（Program Objectives）

• 夯实 AI 与大数据交叉领域的核心概念
• 设计并实现 AI 赋能、数据驱动的真实场景解决方案
• 运用前沿工具与技术推动创新与效率、安全与客户体验
• 以团队协作、伦理决策与有效沟通引领专业实践

学习成果（Program Outcomes）

顺利完成本课程后，学生应能够：

• 运用计算机科学理论基础有效解决广泛的实际问题。
• 设计并实现面向不同应用与行业的先进软件系统。
• 构建并运用创新、高效的算法与方法应对现实挑战。
• 分析项目需求、构思方案并选择适当的工具进行实施、集成或管理。
• 在团队中协作并与各利益相关方保持清晰、专业的沟通。
• 恪守职业道德与社会责任。
• 甄别并运用适宜的 AI 与大数据分析方法解决复杂现实问题。
• 运用 AI 与大数据领域的前沿算法与技术，设计开发 AI 赋能的数据驱动型应用。

典型职业方向

AI Specialist、Data Scientist、Big Data Engineer、Machine Learning Engineer、Data Analyst、AI Product Manager、Business Intelligence Analyst、Cybersecurity Analyst（结合 AI 与大数据进行威胁检测与缓解）等。

课程结构（Program Structure）

须完成总计 144 cp，包括：14 门核心课（84 cp）、5 门数据科学方向专业课（30 cp）、2 门选修课（12 cp）（从学校开设选修清单中选）、Emirati Studies 通识 1 门（6 cp），以及 AI 与大数据毕业项目（12 cp）。以下为官网公布的学年划分示例。

师资（Faculty）

Prof May El Barachi — Dean, School of Computer Science（计算机科学学院院长）

UOWD 计算机科学学院领导者之一；学院在数字转型等领域设有前沿项目，并与产业保持合作。完整师资名单与研究方向请参阅 UOWD 官网对应栏目。

认证与资质（Accreditation and Recognition）

UOWD 学位获阿联酋教育部学术认证委员会（CAA）认证，并由迪拜知识与人力发展局（KHDA）许可办学；学位质量由澳大利亚卧龙岗大学（UOW）保障，UOW 在澳大利亚高等教育监管机构 TEQSA 注册。毕业生获颁澳大利亚 UOW 学位。

CAA（阿联酋教育部学术认证）

课程符合阿联酋高等教育监管要求并获学术认证。

KHDA 许可

学校在迪拜 KHDA 框架下依法办学。

TEQSA（澳大利亚）

UOW 澳大利亚高教体系受国家监管并覆盖课程质量保障。

ACS（澳大利亚计算机协会）

ACS 推动 ICT 高等教育质量与毕业生标准，并对新兴领域专业课程给予认可。

入学要求（Admission Requirements）

学术成绩（常见课程体系示例）

其他课程体系、阿联酋 Thanawiyya 及各国细则请查阅官网招生页或联系招生办；非阿联酋 MOE 课程往往需阿联酋教育部同等学历认定。

英语要求（与本专业官网表述一致）

IELTS 总分 6.0 且听、说、读、写中仅有一项在 5.0–6.0 之间者，可能须在首学期修读补救英语课程方可升级；若 IELTS 达 6.0 且读写 equivalent 达要求，可申请英语科目 advanced standing。细则以学校最新政策为准。